دانلود آموزش Analyzing Data Using Spark 2.0 DataFrames With Python

توضیحات : Spark 2 تبدیل به یک استاندارد طلایی برای پردازش اطلاعات زیاد شده است. این دوره آموزشی ، برای برنامه نویسان مبتدی با مقداری دانش پایتون طراحی شده است و به شما مباحث پایه آنالیز داده ها را توسط پایتون و Spark 2 آموزش میدهد. با نگاه کلی بر اسپارک ۲ و زبان پایتون شروع میشود سپس وارد مباحث اصلی نظیر DataFrames میشوید.

در این آموزش خواهید آموخت :

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Introduction

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Overview Of Spark 2.0

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png DataFrame Basics

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Spark DataFrame Dates And Timestamps

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Spark DataFrame Aggregate Operations

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Spark DataFrame Working With Missing Data

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Spark DataFrame Exercises

منتشر شده در :

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/company.png Infinite Skills

 

ارزش مادی آموزش :

dollar_currency_sign32هزار تومان

 

مدرس ویدیو

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/authors-icon.png Jose Marcial Portilla

 

زمان ویدیو

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/video.png ۱ ساعت

 

حجم ویدیو

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/bandwidth.png ۵۰۰ مگابایت

 

دانلود آموزش

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/Button-Download-icon.png دانلود آموزش

 

 

 

 

Table of Contents

  1. Introduction
    1. Welcome To The Course 00:00:45
    2. About The Author 00:00:28
    3. Course Curriculum Overview 00:00:33
  2. Overview Of Spark 2.0
    1. What Is Spark 00:01:08
    2. Why Spark 2.0 DataFrames 00:00:29
  3. DataFrame Basics
    1. Jupyter Notebook Overview 00:02:57
    2. Python Review Part One 00:08:11
    3. Python Review Part Two 00:08:09
    4. Creating A DataFrame 00:02:29
    5. Data Input 00:03:01
    6. Data Output 00:03:00
    7. Getting DataFrame Information 00:02:17
    8. Selecting Columns And Rows 00:03:00
    9. Creating and Renaming Columns 00:03:57
    10. Using SQL With DataFrames 00:02:27
    11. Filtering The Data 00:04:52
  4. Spark DataFrame Dates And Timestamps
    1. Introduction To Date And Timestamps 00:00:15
    2. Working With Dates 00:04:22
    3. Working With Timestamps 00:04:03
  5. Spark DataFrame Aggregate Operations
    1. Introduction To Aggregate And GroupBy Concepts 00:00:24
    2. Spark GroupBy Method 00:03:08
    3. Spark Built In Aggregate Methods 00:03:25
    4. Sorting And Ordering 00:01:34
  6. Spark DataFrame Working With Missing Data
    1. Introduction To Missing Data 00:00:21
    2. Dropping Data 00:04:25
    3. Filling Missing Data 00:02:46
  7. Spark DataFrame Exercises
    1. Introduction To Exercises 00:00:34
    2. Exercise Solutions 00:04:05
  8. Thank You
    1. What Is Next And Where To Go From Here 00:00:24

 

همچنین ببینید

دانلود آموزش Frontend Masters – Data Structures and Algorithms in JavaScript

توضیحات : به یکی از بهترین دوره های جاوا اسکریپت و الگوریتم خوش آمدید. اگر …

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *