دانلود آموزش The Complete Machine Learning Course with Python

متوسط حقوق یک مهندس Machine Learning در آمریکا در حدود ۱۶۶ هزار دلار می باشد !!! در پایان این دوره آموزشی شما در مجموع ۱۲ پروژه یادگیری ماشین را انجام داده اید که به شما کمک میکند تا شغل رویایی خود را بدست آورید و همچنین شما قادر خواهید بود از این پس مشکلات واقعی در کسب و کار خود یا زندگی خود را با الگوریتم های یادگیری ماشین به راحتی حل نمائید.

این دوره آموزشی با بیش از ۱۸ ساعت محتوای آموزشی و امتیاز ۴٫۴ از ۵ در سایت یودمی در حال حاضر یکی از بهترین آموزش های یادگیری ماشین در این سایت می باشد.

در این دوره خواهید آموخت که چگونه مدال های قدرتمند یادگیری ماشین بسازید تا بتوانید هر مشکلی را حل کنید.

در این دوره ما شما را از سطح مبتدی تا سطح پیشرفته همراهی خواهید کرد و با کمکه مربی دوره تمام الگوریتم های یادگیری ماشین این دوره را به صورت قدم به قدم با یک دیگر بررسی خواهیم کرد.

در پایان این دوره شما قادر خواهید بود از الگوریتم های یادگیری ماشین جهت دسته بندی گل ها ، پیش بینی قیمت خانه ، شناسایی دست خط یا رقم ،‌شناسایی سلول های سرطانی و خیلی موارد دیگر استفاده ببرید.

 

در این آموزش خواهید آموخت :

 

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png یک محیط توسعه پایتون را به درستی تنظیم کنید.

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png آشنایی با مجموعه ای کامل از ابزار های یادگیری ماشین جهت مقابله با مشکلات بیشتر

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png درک regression ها و طبقه بندی ها و الگوریتم های معروف بر اساس معیار های عملکرد نظیر R-squared, MSE, accuracy, confusion matrix, prevision, recall و اینکه چه زمانی از آنها استفاده کنید.

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png ترکیب چندین مدل با bagging, boosting یا stacking

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین بدون نظارت نظیر Hierarchical clustering و k-means clustering و …. برای درک اطلاعات شما.

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png توسعه در  Jupyter (IPython) notebook و Spyder و IDE های معروف دیگر

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png ارتباط بصری موثر با Matplotlib و Seaborn

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png مهندسی ویژگی های جدید برای بهبود پیش بینی الگوریتم

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png استفاده از train/test, K-fold و Stratified K-fold cross validation برای انتخاب مدل درست و پیش بینی مدل انجام داده شده با داده های غیر قابل مشاهده.

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png استفاده از SVM جهت تشخیص دست خط و به طور کلی طبقه بندی مشکلات

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png استفاده از درخت تصمیم گیری برای پیش بینی خسارات

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png و خیلی موارد دیگر

 

این دوره به هیچ تجربه ای در یادگیری ماشین نیازی ندارد !‌ اگرچه داشتن برخی از تجربه های پایتون مفید خواهد بود ، ولی هیچ دانشی از پایتون هم ضرورتی ندارد زیرا تمامی کدهای ارائه شده به صورت قدم به قدم در اختیار شما گذاشته خواهد شد.

 

منتشر شده در :

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/company.png Udemy

 

ارزش مادی آموزش :

dollar_currency_sign32۹۰۰ هزار تومان

 

مدرس ویدیو

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/authors-icon.png Codestars by Rob Percival, Anthony NG

 

زمان ویدیو

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/video.png ۱۸ ساعت و ۳۰ دقیقه

 

حجم ویدیو

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/bandwidth.png۲٫۸ گیگابایت

 

دانلود آموزش

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/Button-Download-icon.png دانلود بخش اول

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/Button-Download-icon.png دانلود بخش دوم

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/Button-Download-icon.png دانلود بخش سوم

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/Button-Download-icon.png دانلود بخش چهارم

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/Button-Download-icon.png دانلود بخش پنجم

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/Button-Download-icon.png دانلود بخش ششم

 

همچنین ببینید

دانلود آموزش Learn Complete PHP & MYSQL Programming From Scratch

توضیحات :  آیا در زبان برنامه نویسی PHP  تازه کار هستید و یا میخواهید اطلاعات …

۲ دیدگاه

  1. با سلام

    آیا این دوره زیرنویس هم داره؟

  2. دم شما گرم
    خدا قوت

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *