دانلود آموزش Data Science, Deep Learning, & Machine Learning with Python

توضیحات : در این دوره آموزشی به صورت عملی شبکه های عصبی ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را یاد خواهید گرفت. دانشمندان داده  دارای یکی از پر درآمد ترین شغل ها با متوسط درآمد ۱۲۰ هزار دلار در سال بر اساس داده های Glassdoor  و  Indeed می باشند. این فقط حد متوسط در آمد می باشد و اینکه فقط بحث پول نیست و این شغل بسیار هیجان انگیز میباشد.

اگر شما مقداری دانش برنامه نویسی و یا اسکریپت نویسی دارید این دوره به شما تکنیک های مختلف یادگیری ماشین ، پیش بینی را که دانشمندان داده هر روزه از آن در این صنعت پر درآمد استفاده میکنند آشنا خواهید شد و شما را راهی کارهای جذاب تر میکند.این دوره بسیار جامع شامل بیش از ۸۰ سخنرانی با حداقل ۱۲ ساعت ویدیو و بیشتر سخنرانی ها شامل مثال های عملی توسط زبان پایتون می باشد که حتی میتواند یک مرجع برای تمرین شما باشد. سازنده ویدیو تجربه ۹ ساله خود را در Amazon و IMDb را در اختیار علاقه مندان به این علم قرار میدهد. هر مفهوم به صورت کاملا قابل فهم به زبان انگلیسی شیوا همراه با زیر نویس های آن ارائه و از مسائل و نماد های ریاضی پیچیده پرهیز میگردد. این دوره توسط یکی از بهترین و قابل فهم ترین زبان های برنامه نویسی یعنی پایتون ارائه میگردد. شما قرار نیست در این دوره با درس های آکادمیک و پیچیده برخورد کنید بلکه این آموزش بسیار عملی و کاربردی می باشد . در نهایت یک پروژه پایانی از آنچه یاد گرفته اید پیاده سازی خواهید نمود.

همچنین یک بخش کامل در مورد یادگیری ماشین توسط Apache Spark که به شما اجازه میدهد تکنیک های یاد گرفته شده را در مقیاس های بزرگ تر و بر روی کلاستر ها اجرا و پیاده سازی نمایید. اگر شما در زبان برنامه نویسی پایتون تازه کار می باشید نگران نباشید زیرا یک بخش هم برای یادگیری مفاهیم پایه پایتون وجود دارد. بی شک این دوره یکی از بهترین دوره های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می باشد . امتیاز این دوره ۴٫۵ از سایت Udemy میباشد و بیش از ۴۹ هزار نفر در این دوره ثبت نام نموده اند.

مفاهیمی که یاد میگیرید !

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png توسعه توسط نوت بوک iPython

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png یادگیری مفاهیم آماری نظیر انحراف معیار

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png نمایش و به نمودار در آوردن داده ها ، تابع چگالی احتمال و عمده

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png نمایش اطلاعات توسط  matplotlib در پایتون

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png استفاده از متریک های  covariance و correlation

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png پیاده سازی احتمال شرطی برای پیدا کردن ویژه گی های همبستگی

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png استفاده از Bayes’ Theorem برای تشخیص جواب های کاذب

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png پیش بینی داده ها توسط روش های رگرسیون خطی – چند جمله ای – چند متغیره

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png درک مفهوم  مدل چند سطحی

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png استفاده از تست /  یادگیری و روش K-Fold برای انتخاب مدل مناسب

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png پیاده سازی یک spam classifier توسط Naive Bayes

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png استفاده از درخت تصمیم گیری

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png کلاستر کردن داده ها توسط K-Means  و SVM

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png پیاده سازی یک سیستم پیشنهاد دهنده فیلم توسط داده های  آیتم ها و کاربران

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png پیش بینی طبقه بندی توسط KNN

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png پیاده سازی کاهش ابعاد توسط PCA  برای طبقه بندی گل ها

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png یادگیری مفهوم reinforcement learning و پیاده سازی یک بات Pac-Man

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png پاک سازی داده های اضافی

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png پیاده سازی یادگیری ماشین ، کلاستر کردن و جستجو توسط TF/IDF در مقیاس های بزرگ توسط Apache Spark

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png طراحی و ارزیابی تست A/B توسط  T-Tests و  P-Values

پیش نیاز ها

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png یک کامپیوتر

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png مقداری دانش برنامه نویسی مورد نیاز است

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png حداقل مهارت های ریاضی سطح دبیرستان مورد نیاز است

 

منتشر شده در :

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/company.png Udemy

 

ارزش مادی آموزش :

dollar_currency_sign32۶۷۰ هزار تومان

قیمت برای خرید از سایت جهت دانلود :

dollar_currency_sign32۱۰ هزار تومان

 

مدرس ویدیو

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/authors-icon.png Sundog Education by Frank Kane, Frank Kane

 

زمان ویدیو

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/video.png ۱۲ ساعت

 

حجم ویدیو

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/bandwidth.png  ۲٫۴ گیگابایت

 

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/Button-Download-icon.png دانلود آموزش

برای خرید الکترونیکی این محصول به لینک زیر مراجعه نمایید

لینک پرداخت الکترونیکی

و یا جهت تهیه اکانت VIP و دسترسی به تمام آموزش های VIP به آدرس زیر مراجعه نمائید.

https://tutdl-vip.ir

 

 

سرفصل های دوره :

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Getting Started

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Statistics and Probability Refresher, and Python Practise

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Predictive Models

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Machine Learning with Python

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Recommender Systems

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png More Data Mining and Machine Learning Techniques

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Dealing with Real-World Data

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Apache Spark: Machine Learning on Big Data

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Experimental Design

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Deep Learning and Neural Networks

http://tutdl.ir/wp-content/uploads/icons/category.png Final Project

همچنین ببینید

دانلود آموزش Modernizing .NET Framework Apps with Docker

توضیحات : داکر به شما کمک میکند تا اپلیکیشن موجود خود را به دنیای مدرن …

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *